AI 건강기능식품 비교·운영 플랫폼 — 상품 평가·외부 데이터 동기화·전문가 CMS | 약알

1. 1건강기능식품은 성분, 함량, 가격, 브랜드와 품질 등 비교 기준이 많아 사용자가 제품을 직접 판단하기 어려웠습니다.

1. 1제품 정보, 전문가 평가와 관련 콘텐츠가 분산되면 사용자가 필요한 정보를 탐색하고 비교하는 과정이 길어집니다.

1. 1외부 상품 데이터를 수기로 관리하면 신규 상품 반영, 중복 상품 처리와 노출 관리에 많은 운영 작업이 필요했습니다.

1. 1AI가 생성한 제품 평가를 그대로 노출하면 품질 관리에 한계가 있어, 전문가 검수·수정과 운영자 관리 기능이 함께 필요했습니다.

1. 1건강기능식품 검색·비교·추천을 제공하는 헬스케어 커머스 플랫폼 고도화
2. 2AI 기반 제품 평가와 전문가 평가를 함께 운영하는 제품 정보 구조 구축
3. 3외부 상품 데이터 동기화와 중복 처리, 연동 이력 관리를 통한 상품 운영 자동화
4. 4약사·운영자용 CMS를 통해 제품·평가·추천 제품·칼럼 콘텐츠를 효율적으로 관리하는 환경 구축
5. 5SEO 기반 정보 탐색 구조와 GA 기반 이벤트 수집 체계를 고도화해 콘텐츠 유입과 운영 지표 분석 기반 마련

1. 1성분, 가격, 브랜드, 주성분·부성분, 품질 등 사용자가 이해하기 쉬운 비교 기준 제공
2. 2Gemini API 기반 AI 평가 생성과 전문가 검수·수정 기능을 분리한 운영 구조 설계
3. 3외부 상품 데이터를 서비스 제품 데이터로 동기화하고, 중복·노출·연동 이력을 관리하는 기능 구현
4. 4약사와 운영자가 역할별 화면에서 제품 정보, 평가, 추천 제품과 칼럼을 관리하는 CMS 구축
5. 5온페이지 SEO, 시맨틱 마크업, GA·GSC 기반 모니터링을 고려한 서비스 구조 개선

온페이지 SEO 기반의 라우팅·페이지 구조를 재설계하고, GA·GSC 기반 모니터링 체계를 적용했습니다. 마이그레이션 이후 자연 유입과 구매 관련 전환이 개선되는 운영 기반을 마련했습니다.

생성 콘텐츠에 시맨틱 마크업을 적용하고, 운영자가 SEO를 고려해 콘텐츠를 직접 편집·관리할 수 있는 구조를 구현했습니다. 주력 콘텐츠의 리치 스니펫 노출에도 기여했습니다.

수천 개 규모의 신규 상품 데이터를 관리자가 웹에서 수집·동기화할 수 있도록 구현하고, 등록 상품의 AI 1차 평가와 운영 관리 구조를 마련했습니다.

Google Measurement Protocol API와 커스텀 GTM 태그를 적용해 데이터·코드 수준에서 고객 유입과 주요 이벤트를 모니터링할 수 있도록 구성했습니다.

성분, 가격, 브랜드, 주성분·부성분과 품질 등 다양한 조건으로 제품을 탐색·비교할 수 있도록 구성했습니다. 평가 항목별 점수와 설명, 전문가 칼럼, 추천 제품 정보를 연결해 정보 기반 탐색 경험을 제공합니다.

Gemini API를 활용해 제품 정보와 동일 카테고리의 기존 평가 데이터를 바탕으로 가성비, 주성분, 부성분, 브랜드와 품질 등 평가 항목을 생성하도록 구현했습니다.

외부 커머스 상품 데이터를 서비스 내 제품 데이터로 동기화하고, 중복 상품 처리, 연동 이력과 제품 노출 여부를 관리하도록 구현했습니다.

약사와 운영자가 역할별 관리자 화면에서 제품 정보, AI·전문가 평가, 추천 제품, 칼럼과 노출 정보를 관리할 수 있도록 구성했습니다. 제품 데이터와 콘텐츠 운영을 하나의 관리 구조로 연결했습니다.

약알은 건강기능식품을 성분과 평가 기준으로 비교하고, 사용자에게 맞는 제품 정보를 제공하는 헬스케어·커머스 플랫폼입니다. 사용자 웹, 약사 전용 운영 화면, 관리자 시스템과 백엔드 API를 함께 개발해 제품 탐색부터 평가·콘텐츠·상품 데이터 운영까지 하나의 구조로 고도화했습니다. 프로젝트의 핵심은 단순 상품 판매 페이지가 아니라, 제품 데이터·AI 평가·전문가 검수·외부 상품 동기화·콘텐츠 운영이 연결되는 정보 기반 비교 서비스 구조를 만드는 것이었습니다. 사용자는 제품을 다양한 기준으로 비교하고, 약사와 운영자는 평가 품질과 상품·콘텐츠 노출을 관리할 수 있는 운영 플랫폼을 목표로 했습니다.

• 건강기능식품 비교·추천 서비스와 사용자 탐색 흐름 기획
• 제품, 성분, 평가, 추천 제품, 칼럼과 외부 상품 데이터 구조 설계
• 사용자 웹, 약사 전용 운영 화면과 관리자 CMS UI/UX·개발
• 제품 검색·비교, 제품 상세, 추천 제품과 콘텐츠 노출 기능 고도화
• Gemini API 기반 AI 제품 평가 생성과 평가 점수 기반 추천 기능 개발
• 전문가 평가 검수·수정과 제품·칼럼·노출 관리 기능 구현
• 외부 상품 동기화, 중복 상품 처리, 연동 이력과 노출 여부 관리 기능 개발
• 온페이지 SEO 구조 개선, GA·GSC·GTM 기반 이벤트 수집 및 운영 모니터링 설정

사용자는 성분, 가격, 브랜드, 주성분·부성분, 품질 등 다양한 기준으로 건강기능식품을 탐색하고 비교할 수 있습니다. 제품 상세에서는 평가 항목별 점수와 설명, 전문가 칼럼과 추천 제품 정보를 연결해 단순 판매 중심이 아닌 정보 탐색 경험을 제공하도록 구성했습니다.

Gemini API 기반의 AI 평가 자동 생성 구조를 구현했습니다. 제품 정보와 동일 카테고리의 기존 평가 데이터를 활용해 가성비, 주성분, 부성분, 브랜드와 품질 등 평가 항목을 생성하고, 평가 결과에 따라 추천 제품을 선정할 수 있도록 구성했습니다.

약사가 직접 평가를 작성·수정할 수 있는 기능도 함께 제공해 AI 평가 결과의 운영 품질을 관리하도록 했습니다. 외부 커머스 상품 데이터를 서비스 내 제품 데이터로 동기화하고, 중복 상품, 연동 이력과 제품 노출 여부를 관리하는 기능을 구현했습니다. 약사와 운영자는 역할별 관리자 화면에서 제품 정보, AI·전문가 평가, 추천 제품, 칼럼과 콘텐츠를 관리할 수 있습니다. SEO 진단을 바탕으로 온페이지 SEO와 라우팅 구조를 재설계하고, 생성 콘텐츠에 시맨틱 마크업을 적용했습니다. Google Measurement Protocol API와 커스텀 GTM 태그를 통해 고객 유입과 주요 이벤트를 모니터링할 수 있도록 구성해, 콘텐츠 유입과 서비스 이용 데이터를 바탕으로 후속 운영 개선이 가능하도록 했습니다.

AI가 제품 평가 항목을 1차 생성하고, 약사가 직접 검수·수정할 수 있도록 구성했습니다. 자동 생성 효율과 전문가 기반 품질 관리를 함께 고려한 구조입니다.

외부 커머스 상품 데이터를 서비스 제품 데이터로 동기화하고, 중복 상품 처리·연동 이력·노출 관리를 연결했습니다. 수기 상품 등록과 반복 확인 업무를 줄일 수 있도록 설계했습니다.

사용자가 제품의 성분과 가격만 비교하는 것이 아니라, 평가 항목·전문가 칼럼·추천 제품을 함께 확인하도록 구성해 제품 선택에 필요한 정보 탐색 경험을 제공했습니다.

온페이지 SEO와 시맨틱 마크업을 적용하고, GA·GSC·GTM 기반 이벤트 수집 체계를 구성했습니다. 유입과 주요 사용자 행동을 확인해 콘텐츠·제품 탐색 흐름을 지속적으로 개선할 수 있도록 했습니다.