AI 뷰티 추천 앱 | GPT 챗봇·맞춤형 제품 추천·관리자 시스템 | YouAre365

사용자의 피부 타입과 고민을 기반으로 AI 상담을 통해 화장품·시술·홈케어를 맞춤 추천하는 뷰티 케어 플랫폼입니다. AI와 서비스 데이터를 연동해 진단부터 상담, 추천, 구매까지 하나의 흐름으로 연결되는 개인화된 뷰티 경험을 구현했습니다.

  • 맞춤 추천
  • AI 연동
  • 푸시 알림
  • 정부지원사업
프로젝트 유형
앱(APP) · AI
개발 기간
2025.07 ~ 2025.08
진행 범위
기획 · 디자인 · 개발
01Overview

프로젝트 소개

프로젝트 배경

1. 문제점

  1. 1사용자는 자신의 피부 고민에 맞는 화장품·홈케어·시술 정보를 찾기

위해 여러 채널을 오가야 했습니다.

  1. 1정보는 많지만 현재 고민에 맞는 제품과 관리 방법을 선택하기

어려웠습니다.

  1. 1AI가 추천하더라도 서비스 내 실제 상품·시술 데이터와 연결되지 않으면

운영과 품질 관리가 어렵습니다.

2. 프로젝트 목표

  1. 1피부 고민 기반의 맞춤형 뷰티제품 추천 모바일 앱 MVP 구축
  2. 2GPT 챗봇과 서비스 데이터베이스를 연결한 대화형 추천 경험 제공
  3. 3추천 이유와 상세 정보를 함께 보여주는 이해하기 쉬운 사용자 흐름 설계
  4. 4추천 데이터와 콘텐츠를 운영자가 관리할 수 있는 관리자 환경 구축

3. 주요 관점

  1. 1피부 고민 선택 → 맞춤 질문 → 챗봇 상담 → 제품·홈케어·시술 추천

흐름 설계

  1. 1AI 응답을 등록된 데이터와 검증·연결하는 구조 적용
  2. 2MVP에서는 핵심 추천 경험을 우선 구현하고 개인화·콘텐츠 기능을 확장

가능한 구조로 설계


프로젝트 성과

맞춤형 뷰티 추천 MVP 구축

기획, UI/UX 디자인, 고객용 앱, 관리자 기능을 포함한 맞춤형 뷰티 추천 서비스 MVP를 구축했습니다.

GPT·서비스 데이터 연동 추천

GPT 응답을 화장품·시술·홈케어 데이터와 연결해 실제 서비스에 등록된 정보를 중심으로 추천할 수 있도록 구현했습니다.

추천 근거 제공 UX 설계

추천 결과와 함께 사용자의 피부 고민, 추천 이유, 관련 정보를 확인할 수 있도록 구성하여 추천 결과에 대한 이해도를 높였습니다.

운영형 추천 데이터 구조 마련

피부 고민, 추천 키워드, 설명, 상품 데이터를 운영자가 관리할 수 있도록 구성하여 추천 서비스 확장을 위한 기반을 마련했습니다.


핵심 기능

피부 고민 설문·맞춤 질문

사용자가 피부 고민과 피부 타입을 선택하면 입력된 조건에 따라 상황에 맞는 질문과 추천 흐름으로 이어지도록 구성했습니다.

GPT 챗봇·추천 데이터 연동

GPT 응답을 서비스에 등록된 화장품·홈케어·시술 데이터와 연결해 실제 운영 데이터를 기반으로 추천합니다.

추천 데이터·콘텐츠 관리

운영자가 추천 기준, 상품 정보, 콘텐츠 및 노출 데이터를 직접 관리할 수 있도록 관리자 기능을 구성했습니다.


프로젝트 상세

프로젝트 개요

You Are 365는 사용자의 피부 타입과 고민을 분석하여 화장품, 시술, 홈케어 등 개인에게 적합한 관리 방법을 추천하는 맞춤형 뷰티 케어 서비스입니다.

고객사는 사용자가 자신의 피부를 지속적으로 관리할 수 있는 모바일 서비스와, 추천 데이터 및 콘텐츠를 효율적으로 운영할 수 있는 관리자 플랫폼 구축을 목표로 했습니다.

이에 따라 사용자 앱과 관리자(Admin)를 함께 개발하여 개인 맞춤형 추천 서비스를 지속적으로 운영할 수 있는 기반을 마련했습니다.


프로젝트 배경

기존 뷰티 서비스는 개인의 피부 특성을 충분히 반영하지 못하는 획일적인 추천 방식이 많았으며, 복잡한 설문 과정으로 인해 진단 도중 이탈하는 사용자도 적지 않았습니다.

또한 피부 진단, 상담, 추천, 구매가 각각 분리되어 있어 서비스 이용 흐름이 자연스럽게 이어지지 않았고, 운영자가 추천 데이터를 관리하는 데에도 제약이 있었습니다.

이번 프로젝트는 이러한 요구사항을 반영하여 피부 진단부터 상담, 추천, 구매까지 하나의 흐름으로 연결되는 모바일 서비스를 구축하고, 운영자가 추천 기준과 콘텐츠를 직접 관리할 수 있는 관리자 기능을 함께 구현하는 것을 목표로 진행되었습니다.


주요 구현 내용

1. 피부 진단

긴 설문 대신 단계별 진단 방식을 적용하여 사용자의 입력 부담을 줄였습니다.

피부 타입과 고민을 순차적으로 선택하도록 구성하고, 진단 결과를 기반으로 개인 맞춤형 관리가 이어질 수 있도록 구현했습니다.

2. AI 상담

사용자의 피부 정보와 진단 결과를 바탕으로 맞춤형 상담을 제공하고, 상담 내용이 자연스럽게 추천 기능으로 이어질 수 있도록 구현했습니다.

상담 이력도 함께 관리하여 사용자가 지속적으로 피부 관리를 이어갈 수 있도록 구성했습니다.

3. 맞춤 추천

진단 결과와 상담 내용을 기반으로 화장품, 시술, 홈케어를 추천하도록 구현했습니다.

추천 결과에는 AI 코멘트를 함께 제공하여 사용자가 추천 이유를 쉽게 이해할 수 있도록 했으며, 추천에서 구매까지의 이동 과정을 최소화했습니다.

4. 구매 및 마이 케어

추천 상품 구매, 위시리스트, 구매 내역, 최근 본 상품 등을 제공하고 피부 정보와 상담 이력을 함께 관리할 수 있도록 구성했습니다.

사용자는 자신의 피부 정보와 서비스 이용 내역을 한곳에서 확인할 수 있습니다.

5. 관리자 플랫폼

운영자가 추천 데이터, 상품 정보, 상담 데이터 및 콘텐츠를 직접 관리할 수 있는 관리자 기능을 구현했습니다.

이를 통해 서비스 운영 중에도 추천 내용을 유연하게 관리하고 고도화할 수 있도록 지원했습니다.

6. 계정 연동

카카오, 네이버, 애플 로그인을 지원하여 가입 절차를 간소화했으며, 하이브리드 앱 환경에서도 자연스럽게 동작할 수 있도록 연동했습니다.

7. UI/UX

모바일 환경에 최적화된 화면을 구성하고, 피부 진단 과정을 단계별 질문과 캐릭터를 활용한 친숙한 인터페이스로 구현했습니다.

또한 진단 → 상담 → 추천 → 구매가 자연스럽게 이어질 수 있도록 화면 이동을 최소화하여 사용자가 전체 서비스 흐름을 쉽게 따라갈 수 있도록 설계했습니다.


기술적 이슈와 해결

1. 복잡한 피부 진단 과정

긴 설문으로 인한 사용자 이탈을 줄이기 위해 단계별 진단 방식을 적용했습니다.

진단 결과를 이후 상담과 추천 과정에서 함께 활용하여 중복 입력을 최소화했습니다.

2. 서비스 이용 흐름

진단, 상담, 추천, 구매가 하나의 흐름으로 이어질 수 있도록 데이터를 연계하여 사용자가 여러 번 동일한 정보를 입력하지 않도록 구성했습니다.

3. AI 상담 경험

응답 지연이나 오류가 발생하더라도 대화 흐름이 끊기지 않도록 로딩 상태와 예외 처리를 적용하고 상담 이력을 유지하도록 구현했습니다.

4. 운영 효율

추천 데이터와 콘텐츠를 운영자가 직접 관리할 수 있는 관리자 기능을 제공하여 서비스 운영의 편의성과 확장성을 높였습니다.


결과

사용자 앱과 관리자 플랫폼을 함께 구축하여 피부 진단부터 상담, 추천, 구매까지 이어지는 개인 맞춤형 뷰티 서비스를 구현했습니다.

또한 운영자가 추천 데이터를 직접 관리할 수 있는 환경을 마련해 운영 효율을 높였으며, 향후 AI 추천 기능 고도화와 커머스 확장에도 대응할 수 있는 기반을 구축했습니다.

02Showcase

프로젝트 화면

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