AI 전문가 화상 컨설팅 플랫폼 — 전문가 매칭·상담 예약·RAG 지식 검색 | Strata

1. 1기업이 특정 기술이나 업무 문제를 해결하기 위해 적합한 전문가를 찾으려면 경력, 전문 분야, 상담 가능 시간과 비용 등 여러 정보를 개별적으로 확인해야 했습니다.
2. 2전문가 탐색, 프로필 확인, 상담 예약과 화상 미팅이 서로 다른 서비스에서 진행되면 프로젝트 정보와 상담 맥락이 중간에 단절될 수 있었습니다.
3. 3화상 상담 중 필요한 프로젝트 자료와 업무 정보를 별도로 찾아야 해 상담 흐름이 끊기고, 전문가에게 동일한 배경을 반복해서 설명해야 하는 문제가 있었습니다.
4. 4상담이 종료된 후 주요 결정 사항과 실행 항목을 다시 정리해야 했으며, 이전 상담 기록과 관련 자료가 축적돼도 다음 업무에서 활용하기 어려웠습니다.
5. 5상담 기록, 사내 문서, 전문가 콘텐츠와 VOD를 통합해 검색하고 신뢰할 수 있는 출처와 함께 답변을 제공하는 지식 관리 구조가 필요했습니다.
6. 6데스크톱 화상 상담과 모바일 전문가 탐색·지식 검색 사이에서도 일관된 사용자 경험을 제공해야 했습니다.

1. 1전문가 탐색부터 상담 예약, 화상 상담과 후속 업무까지 연결하는 AI 컨설팅 플랫폼 구축
2. 2전문 분야, 경력, 플랫폼, 언어, 평점과 상담 가능 시간을 기준으로 적합한 전문가를 찾을 수 있는 매칭 구조 설계
3. 3프로젝트 정보, 공유 자료, 메모와 화상 미팅을 하나의 화면에서 관리하는 컨설팅 워크스페이스 구현
4. 4상담 내용을 기반으로 주요 결정 사항과 실행 항목을 정리하는 AI 업무 지원 경험 구축
5. 5이전 상담 기록과 사내 지식을 검색하고 출처와 함께 답변하는 RAG 기반 Knowledge Hub 설계
6. 6웹과 모바일 환경, 한국어·영어·일본어 확장을 고려한 반응형 UI 시스템 구축

1. 1전문가 탐색, 상세 정보, 예약과 상담이 하나의 사용자 흐름으로 자연스럽게 이어지는 서비스 구조
2. 2상담 도중 프로젝트 정보와 자료를 즉시 확인하면서 대화를 이어갈 수 있는 화상 컨설팅 인터페이스
3. 3상담 결과를 요약에 그치지 않고 주요 결정, 실행 항목과 후속 자료로 구조화하는 AI 경험
4. 4AI가 참고한 상담 기록과 문서의 출처를 함께 제시해 답변의 신뢰성을 확인할 수 있는 RAG 검색 구조
5. 5복잡한 기업용 기능을 직관적으로 사용할 수 있는 정보 위계와 컴포넌트 기반 UI
6. 6데스크톱과 모바일에서 핵심 기능을 일관되게 사용할 수 있는 반응형 사용자 경험

메인 대시보드, 전문가 탐색, 전문가 상세, 상담 예약, 화상 상담, 상담 요약, 지식 검색, 통합 워크스페이스와 모바일 화면으로 이어지는 서비스 구조를 구현했습니다.

전문 분야, 클라우드 플랫폼, 경력, 언어, 평점, 비용과 상담 가능 시간을 기준으로 전문가를 검색하고 상세 정보 확인 후 예약까지 진행할 수 있도록 구성했습니다.

화상 미팅 화면에서 프로젝트 개요, 인프라 정보, 공유 파일, 메모와 상담 진행 내용을 함께 확인할 수 있도록 설계했습니다.

상담 내용을 주요 결정 사항, 실행 항목과 추천 자료로 구조화해 상담 이후의 업무까지 자연스럽게 이어질 수 있도록 구성했습니다.

데스크톱과 모바일 화면을 함께 설계하고, 한국어·영어·일본어 인터페이스 확장을 고려한 컴포넌트 구조를 적용했습니다.

전문 분야, AWS·GCP·Azure 등의 플랫폼, 경력, 언어, 평점, 상담 가능 시간과 비용을 기준으로 필요한 전문가를 탐색할 수 있습니다.

화상 미팅과 프로젝트 브리프, 메모, 공유 파일과 실시간 상담 정보를 하나의 화면에서 확인할 수 있습니다.

프로젝트 정보와 현재 대화 맥락을 함께 활용해 사용자가 중요한 내용을 놓치지 않고 상담에 집중할 수 있도록 구성했습니다.

STRATA는 기업이 필요한 분야의 전문가를 찾고, 상담을 예약하고, 화상 미팅과 후속 업무까지 하나의 환경에서 관리할 수 있도록 설계한 AI 전문가 컨설팅 플랫폼입니다.

사용자는 전문 분야, 경력, 플랫폼, 언어, 평점과 비용 등의 조건으로 전문가를 탐색하고, 전문가의 상세 경력과 상담 주제, 후기와 일정을 확인한 뒤 상담을 예약할 수 있습니다.

상담 예약 시 프로젝트 상황과 기술 환경을 입력하고 관련 자료를 미리 첨부할 수 있습니다. 상담이 시작되면 전문가는 별도의 자료 요청이나 화면 전환 없이 프로젝트 배경과 첨부 파일을 확인하면서 화상 상담을 진행할 수 있습니다.

상담 이후에는 AI가 주요 결정 사항과 실행 항목을 정리합니다. 축적된 상담 기록과 회사 문서, 전문가 콘텐츠는 RAG 기반 Knowledge Hub에 연결돼 이후 업무에서도 필요한 정보를 출처와 함께 검색할 수 있습니다.

프로젝트의 핵심은 전문가와 사용자를 연결하는 단순 중개 서비스가 아니라, 전문가 탐색부터 상담 준비, 실시간 협업, 결과 정리와 조직 지식 축적까지 하나의 업무 흐름으로 만드는 것이었습니다.

• AI 전문가 컨설팅 서비스 기획 및 사용자 흐름 설계
• 전문가 탐색·필터·상세 정보 구조 설계
• 상담 일정, 시간, 주제와 프로젝트 정보 입력 과정 설계
• 화상 컨설팅 워크스페이스 UI/UX 디자인
• 프로젝트 브리프, 공유 자료, 메모와 상담 화면 통합
• AI 실시간 메모와 상담 결과 요약 경험 설계
• 결정 사항, 실행 항목과 관련 자료 관리 화면 설계
• RAG 기반 Knowledge Hub 및 출처 표시 방식 설계
• 웹·모바일 반응형 UI 디자인
• 한국어·영어·일본어 확장을 고려한 다국어 구조 설계
• React 기반 인터랙티브 프로토타입 개발
• 재사용 가능한 컴포넌트 및 UI 시스템 구성

사용자는 전문 분야, 클라우드 플랫폼, 경력, 언어, 평점과 비용 등 다양한 조건을 적용해 프로젝트에 적합한 전문가를 탐색할 수 있습니다. 여러 조건이 적용된 상태를 화면에 명확하게 표시하고, 각 전문가의 경력과 기술, 상담 가능 시간과 비용을 비교할 수 있도록 정보 구조를 설계했습니다.

전문가 상세 화면에서는 경력, 전문 기술, 상담 가능한 주제, 후기와 일정을 한 번에 확인할 수 있습니다. 별도의 예약 페이지를 복잡하게 탐색하지 않아도 상세 정보 확인 후 바로 상담 시간과 주제를 선택할 수 있도록 연결했습니다.

상담 예약 과정에서는 사용자가 프로젝트 문제와 현재 기술 환경을 미리 설명할 수 있도록 구성했습니다. 클라우드 제공자, 시스템 구조, 팀 규모, 비용과 관련 URL을 입력하고 이미지, 비용 데이터와 로그 파일을 첨부해 전문가가 상담 전부터 프로젝트 상황을 이해할 수 있도록 했습니다.

화상 컨설팅 화면은 영상만 크게 보여주는 일반적인 화상회의 화면이 아니라, 프로젝트 브리프, 공유 파일, 메모와 상담 맥락을 함께 관리하는 업무 공간으로 설계했습니다. 사용자는 상담 중에도 프로젝트 자료를 확인할 수 있고, 전문가는 현재 상황을 참고하면서 구체적인 답변을 제공할 수 있습니다.

상담이 종료되면 AI가 대화 내용을 기반으로 주요 결정 사항, 결정 이유와 실행 항목을 정리합니다. 실행 항목은 완료 여부와 일정에 따라 관리할 수 있으며, 상담과 관련된 문서와 영상, 후속 전문가 정보도 함께 확인할 수 있도록 구성했습니다.

Knowledge Hub에서는 이전 상담 기록, 사내 문서, 전문가 콘텐츠와 VOD를 통합해 검색할 수 있습니다. AI가 답변만 생성하는 것이 아니라 참고한 상담과 자료를 출처로 표시하도록 구성해 사용자가 답변의 근거를 직접 확인할 수 있도록 했습니다.

전문가 검색과 상담 예약만 제공하는 중개 플랫폼을 넘어 상담 준비, 실시간 미팅, 결과 정리와 실행 항목 관리까지 하나의 사용자 흐름으로 연결했습니다.

상담 중 프로젝트 정보와 공유 자료를 즉시 확인할 수 있도록 화상 화면과 업무 워크스페이스를 통합했습니다. 사용자가 대화와 자료 확인을 위해 여러 화면을 오가지 않도록 구성했습니다.

AI 요약을 단순한 대화 정리에 그치지 않고 주요 결정, 결정 이유와 실행 항목으로 구조화했습니다. 상담 이후 사용자가 수행해야 할 업무를 명확하게 파악할 수 있도록 설계했습니다.

상담 기록, 회사 문서와 전문가 자료를 기반으로 답변하면서 참고한 출처를 함께 표시하도록 구성했습니다. AI 답변의 근거를 사용자가 확인할 수 있어 기업 업무에 필요한 신뢰성을 고려했습니다.

한 번의 상담에서 생성된 대화, 자료, 결정과 실행 항목이 다음 상담과 업무에 활용될 수 있도록 Knowledge Hub와 연결했습니다. 전문가 상담이 일회성으로 소비되지 않고 조직의 업무 자산으로 축적되도록 설계했습니다.

데스크톱에서는 복잡한 업무 정보를 효율적으로 확인할 수 있도록 구성하고, 모바일에서는 전문가 탐색, 화상 상담과 지식 검색 등 핵심 기능에 집중했습니다. React 기반 컴포넌트 구조를 적용해 화면과 기능 확장도 고려했습니다.