부동산 경매 데이터 플랫폼 — 통합 검색·지도 탐색·입찰 분석·관심물건 관리 | 자리요

1. 1법원 경매 정보는 사건번호, 감정가, 최저가, 유찰 횟수, 매각기일 등 확인해야 할 항목이 많아 일반 사용자가 물건을 비교하기 어려웠습니다.
2. 2경매 물건의 위치와 주변 환경을 확인하려면 목록, 지도와 외부 부동산 정보를 각각 조회해야 해 탐색 과정이 길어졌습니다.
3. 3최저가만으로는 적절한 입찰 금액을 판단하기 어려우며, 지역별 낙찰가율, 응찰자 수와 실거래가 등 다양한 데이터가 함께 필요했습니다.
4. 4관심 물건을 여러 개 저장해도 가격, 일정과 진행 상태를 동일한 기준으로 비교하기 어려웠습니다.
5. 5경매 시장의 변화를 파악할 수 있는 통계와 지역별 지표가 분산돼 있어 투자 판단에 활용하기 어려웠습니다.

1. 1지역, 물건 종류, 가격과 경매 상태를 기준으로 물건을 탐색하는 통합 검색 플랫폼 구축
2. 2지도와 물건 목록을 연결해 위치, 가격과 주변 환경을 동시에 비교하는 탐색 환경 구현
3. 3감정가, 최저가, 유찰 횟수, 낙찰가율과 응찰 데이터를 활용한 입찰 판단 정보 제공
4. 4관심 물건의 가격, 일정과 상태를 한 화면에서 비교·관리하는 기능 구축
5. 5지역별 낙찰가율과 시장 지표를 시각화한 경매 데이터 대시보드 구현
6. 6PC와 모바일에서 주요 경매 정보를 명확하게 확인할 수 있는 반응형 서비스 구축

1. 1복잡한 법원 경매 정보를 일반 사용자도 이해하기 쉬운 구조로 재정리
2. 2검색 목록과 지도 탐색을 자연스럽게 연결하는 사용자 경험 설계
3. 3물건 상세 화면에서 핵심 정보와 입찰 판단 데이터를 우선순위에 따라 배치
4. 4단순 예상 금액이 아닌 판단 근거를 함께 제공하는 데이터 분석 구조
5. 5관심 물건의 가격과 진행 상태를 동일한 기준으로 비교할 수 있는 관리 화면 구성
6. 6많은 수치와 표를 제공하면서도 가독성을 유지하는 데이터 시각화 설계

지역, 물건 종류, 가격, 유찰 횟수와 진행 상태를 한 번에 검색하고 동일한 기준으로 비교하는 탐색 환경을 구축했습니다.

경매 목록과 지도 위치를 연결해 물건의 가격, 소재지와 주변 환경을 한 화면에서 직관적으로 비교하도록 구현했습니다.

예상 낙찰가, 지역 낙찰가율, 응찰자 수와 실거래 차이를 제공해 사용자가 입찰 근거를 확인하도록 구성했습니다.

저장한 경매 물건의 최저가, 매각기일, 유찰 횟수와 진행 상태를 동일한 기준으로 비교·관리하도록 구현했습니다.

기간별 낙찰가율, 응찰자 수와 지역별 통계 지표를 대시보드로 시각화해 시장 변화를 한눈에 파악하도록 구성했습니다.

지역, 물건 종류, 가격 범위, 유찰 횟수와 경매 진행 상태를 기준으로 물건을 검색할 수 있습니다. 검색 결과에는 대표 이미지, 감정가, 최저가와 매각 정보를 배치해 여러 물건을 빠르게 비교하도록 구성했습니다.

검색된 물건을 지도 위에 표시하고 목록과 연동했습니다. 지도 마커를 선택하면 물건의 이미지, 주소와 가격 정보를 확인할 수 있어 위치와 주변 환경을 중심으로 경매 물건을 탐색할 수 있습니다.

물건 이미지, 사건 정보, 감정가, 최저가, 매각기일, 유찰 횟수와 기본 현황을 한 화면에 정리했습니다. 사용자가 입찰 검토 과정에서 필요한 정보를 순서대로 확인하도록 정보 구조를 설계했습니다.

지역별 낙찰가율, 예상 낙찰가, 평균 응찰자 수와 실거래 차이 등 입찰 판단에 필요한 지표를 제공합니다. 핵심 수치와 판단 기준을 카드 형태로 정리해 복잡한 데이터를 쉽게 이해하도록 구성했습니다.

본 프로젝트는 법원 경매 물건의 검색부터 지도 탐색, 상세 정보 확인, 입찰 분석, 관심 물건 관리와 시장 통계까지 하나의 서비스에서 제공하는 부동산 경매 데이터 플랫폼입니다. 기존의 경매 정보는 사건번호와 법률·부동산 용어를 중심으로 제공되는 경우가 많아 일반 사용자가 물건의 가치를 비교하고 입찰 여부를 판단하기 어려웠습니다.

이를 개선하기 위해 복잡한 경매 데이터를 사용자의 탐색 과정에 맞게 재구성하고, 핵심 수치와 판단 근거를 시각적으로 전달하는 데 집중했습니다. 단순한 경매 물건 목록 서비스가 아니라, 사용자가 원하는 물건을 찾고 위치와 가격을 비교한 뒤 입찰 후보를 관리하고 시장 흐름까지 분석할 수 있는 데이터 기반 서비스 구축을 목표로 했습니다.

• 부동산 경매 데이터 플랫폼 서비스 기획
• 사용자 탐색 과정과 주요 기능 범위 설계
• 경매 사건·물건·가격·일정·통계 데이터 구조 설계
• 지역·물건 종류·가격·유찰 조건 기반 검색 기능 개발
• 경매 물건 목록과 지도 연동 기능 구현
• 물건 상세 정보 및 이미지 탐색 화면 개발
• 예상 낙찰가·낙찰가율·응찰자 기반 입찰 분석 기능 구현
• 관심 물건 저장·비교·상태 관리 기능 개발
• 매각 일정 및 알림 관리 구조 설계
• 지역별·기간별 경매 시장 통계 대시보드 개발
• 모바일 바텀시트와 반응형 웹 UI/UX 구현
• 주요 사용자 흐름 QA 및 서비스 안정화

사용자는 지역, 물건 종류, 가격, 유찰 횟수와 진행 상태를 기준으로 경매 물건을 검색할 수 있습니다. 검색 결과에는 소재지, 대표 이미지, 감정가, 최저가와 매각 정보를 동일한 형식으로 배치해 여러 물건을 빠르게 비교하도록 구성했습니다.

지도 탐색 화면에서는 검색 결과를 위치 정보와 연결했습니다. 목록에서 물건을 선택하거나 지도 마커를 선택하면 해당 물건의 이미지, 주소와 가격 정보를 확인할 수 있어 지역과 주변 환경을 중심으로 물건을 탐색할 수 있습니다.

물건 상세 화면에는 사건 정보, 감정가, 최저가, 유찰 횟수, 매각기일과 기본 현황을 정리했습니다.

예상 낙찰가, 지역별 낙찰가율, 평균 응찰자 수와 실거래 차이를 별도의 분석 영역으로 구성해 입찰 검토에 필요한 수치를 쉽게 확인하도록 했습니다.

관심 물건으로 저장한 후보는 보관함에서 가격, 진행 상태와 일정을 같은 기준으로 비교할 수 있습니다. 개별 물건을 반복해서 검색하지 않고도 입찰 후보를 지속적으로 관리할 수 있도록 구성했습니다.

통계 대시보드에서는 기간별 평균 낙찰가율, 평균 응찰자 수, 진행 물건, 낙찰률과 지역별 지표를 제공합니다. 사용자가 개별 물건의 조건뿐만 아니라 시장 전체의 변화까지 확인할 수 있도록 데이터 시각화 화면을 설계했습니다.

모바일 환경에서는 지역 선택과 필터를 바텀시트로 제공하고, 기존 검색 화면이 배경에 자연스럽게 유지되도록 구성했습니다. 목록, 지도, 물건 상세와 관심 물건 관리 기능을 작은 화면에서도 명확하게 사용할 수 있도록 반응형 UI를 적용했습니다.

법원 경매 데이터의 원래 구조를 그대로 노출하지 않고, 사용자가 물건을 탐색하고 비교하는 순서에 맞춰 정보를 재배치했습니다. 전문 지식이 많지 않은 사용자도 핵심 조건을 빠르게 이해할 수 있도록 구성했습니다.

목록과 지도를 별도의 기능으로 분리하지 않고 동일한 검색 결과를 두 가지 방식으로 확인하도록 설계했습니다. 가격 중심 비교와 위치 중심 탐색을 자연스럽게 전환할 수 있는 구조입니다.

예상 낙찰가와 같은 결과값만 제공하지 않고, 지역 낙찰가율, 응찰자 수와 실거래 차이 등 판단에 활용한 지표를 함께 표시했습니다. 사용자가 데이터의 의미를 이해하고 직접 입찰 여부를 판단하도록 구성했습니다.

관심 물건을 단순 저장하는 기능을 넘어 가격, 일정과 진행 상태를 동일한 기준으로 비교하도록 구현했습니다. 여러 입찰 후보를 효율적으로 관리할 수 있는 사용자 업무 흐름을 설계했습니다.

물건 상세 정보와 지역·기간별 통계 데이터를 연결해 개별 물건의 조건을 시장 흐름 안에서 판단하도록 구성했습니다. 검색 서비스와 데이터 분석 서비스의 성격을 함께 갖춘 플랫폼입니다.